이시호 선임기자

16조원 규모의 대규모 외국환거래법 위반 사례 적발, 5대 시중은행 중징계 내려져 예년 추징세액인 4조원 대비 크다는 지적 속, 과거 세무조사의 정확성에 대한 의구심도 수상한 해외 송금으로 실제 편익을 얻은 경우 다수는 국내 대기업 및 고액 자산가들 해외에서는 대기업 비자금 문건 밝혀지지만 국내 보도 없이 은행 관계자들만 처벌에 그친다는 비판도 지난 2022년 상반기 중 1,000억달러 규모의…

데이터 과학을 활용한 정치 활동의 고급화 움직임빅데이터 여론 분석 대시보드와 수학 알고리즘의 활용고급 여론조사 방법론 등장, 정치 수준 상승 가능할까? 케임브리지 애널리티카(Cambridge Analytica)의 2016년 미 대선 개입 사건 이후 정치권에서 데이터 과학을 이용하려는 움직임이 지속적으로 커지고 있다. 여론 조작이라는 비난을 받았던 ‘성향 타겟팅(Psychographic targeting)’이 데이터 과학에서 쓰는 수학적인 도구에 대한 상세 사항이라는 것이 알려지면서 ‘정치…

케임브리지 애널리티카, 페이스북 정보로 선거 이끌어광고 타겟팅 방식이 여론 조작에 미치는 영향성별, 지역, 연령 정보만으로는 부족한 여론 조사의 정확도 2016년 미 대선에서 케임브리지 애널리티카(Cambridge Analytica)는 페이스북 유저들이 올려놓은 개인 정보와 ‘좋아요’ 클릭 여부 등의 정보를 바탕으로 개개인별 프로필을 작성한 다음 그 프로필에 맞는 후보자 정보를 뿌리는 방식으로 선거 캠프 활동을 이끌었다. 영국 명문 케임브리지 대학의…

여론조사 부정확성의 원인, ‘지지세 결집력’네거티브 전략의 주요 타겟, 지지자 이탈인가?여론조사의 한계와 불확실성, 빗나간 대선 결과 예측 여론조사의 부정확성에 대한 원인 중 하나로 ‘지지세 결집력’을 들기도 한다. 지지하는 정당 및 후보는 있지만, 투표장에 찾아가고 싶은 마음이 강하게 드는 상황이 아니거나 상대 후보에 대한 거부감이 강하지 않거나의 이유로 투표율이 낮아지는 현상을 뜻한다. 실제로 지난 2007년 국내 대선에서는…

美 대선, 여론조사와 실제 투표 결과의 차이 발생 이유빅데이터 분석이 여론조사를 대체할 수 있을까?1차적인 수치 대신 변화량 같은 2차적 해석에 집중해야 최근 빅데이터 여론 분석이 주목받고 있으나, 부정확하다고 비난받는 여론조사만큼의 정확도도 나오지 않아 대체재 이상의 기대치는 없는 상황이다. 투표장에 나타나지 않는 지지층 여론조사 정확도에 대한 반박 중 하나는 지지층이 실제 투표장에 나오지 않는 것이다. 이러한…

최근 대두되고 있는 ‘빅데이터 기반 여론조사’구글 트렌드, 여론조사 대체재로 적절한가?데이터 과학자들, “1차원적 단순 총합은 무의미” 최근 기존 여론조사의 부정확성으로 인해 ‘빅데이터 기반 여론조사’가 대두되고 있다. 2016년 미국 대선에서 모든 미디어가 민주당 힐러리 클린턴 후보의 당선을 예측했으나, 구글 트렌드만은 공화당 도널드 트럼프 후보의 당선을 예측했다는 이유로 각광받기 시작한 것이다. 그러다 지난 2020년 치러진 미 대선에서는 트럼프…

데이터베이스 혁신, 데이터 과학의 발전에 기여과거에는 연령, 지역 등 단순 요소만으로도 투표율 예측 가능현재는 MZ세대의 다양성 모두 반영하기 어려운 탓에 불일치 증가 대표 표본을 이용한 여론조사는 큰 데이터를 모으기 위해 큰 비용을 지불하지 않아도 되는 경우에만 한정된다. 선거가 대표적인 예시다. 즉 선거처럼 비슷한 성격의 사람들이 비슷한 결정, 아니 같은 결정을 내리는 경우에만 가능하다. 그러나 100가지…

여론조사 응답자 수가 많을수록 결과 예측 정확도가 올라갈까?표본 1,000명이 넘어가면 오차의 차이 크지 않아 대표성 있는 소수 표본으로 전체 정보 예측 가능, 표본 정확성 높아야 여론조사 불신론자들이 흔히 하는 말 중에, “겨우 1,000명한테 물어서 어떻게 전체 여론을 파악하나? 수백만 명한테 물어봐야지”라는 비판이 있다. 그런데, 실제로 수백만 명한테 물어본 적이 있었다. 수백만 명 기반의 ‘빅데이터(?)’로 예측…

국내 여론조사에 대한 신뢰도 매우 낮아신뢰도 떨어뜨리는 거짓 답변과 낮은 응답률인간공학, 데이터 과학 등 신뢰도 높이기 위한 과학기술 활용 고민해야 여론조사에 대한 ‘신뢰도’로 설문조사를 진행하면 기상청의 일기 예보에 대한 불신보다 훨씬 더 큰 불신을 확인할 수 있다. 일기 예보는 한국 기상청이 틀리더라도 미국, 일본 등의 타국 기상청은 더 맞을 것이라는 일말의 기대, 슈퍼컴퓨터 기반 계산에…

여론조사는 틀리고 출구조사는 맞다? 집략추출법 VS 계통추출법역선택 방지할 수 있는 여론 수렴 방식 도출해내야 지난 202년 당시 국민의힘 이준석 대표가 성추문에 휩쓸리다 당원권 정지에 이어 제명 절차까지 거론되면서, 국민의힘 당 대표 선출 시 여론 수렴 방식으로 채택된 ‘당원 50%, 여론조사 50%’라는 조건이 잘못된 제도라는 논란이 일었던 바 있다. 이후 국민의힘은 당원 100%로 대표 선출 방식을…

“한국 금융 시장이 얼마나 후진적인 시장인지 단적으로 보여주는 사례”라며 “학부 2~3학년 때 배우는 기초적인 금융시장 이론을 어기니 시장이 폭등했다는 사실만으로 한국 금융시장의 투자 주체들이 글로벌 선진국 수준에 못 미친다는 것을 보여준다”라고 답변했다. 이어 “주가 하락 우려를 시장에서 소화시킬 수 없도록 공매도 제도를 금지한만큼, 해외 시장에서 파생상품이 등장하거나 국내에서도 장외 거래 상품이 나타나 오히려 시장 전체의 효율성을 떨어뜨리게 될 것”이라는 분석을 내놓기도 했다.

이렇게 단순히 연구 지원금을 끊는 것으로 끝낼 것이 아니라, 대학들에 만연한 ‘대충 해도 아무도 모른다’는 사고방식이 깨져야 연구계가 바로 설 수 있다고 지적한다. 대부분의 예산 배정이 연구에 대한 이해가 전혀 없는 공무원들의 졸속 행정으로 이뤄지고 있는데다, 평가 기준이라는 것이 글로벌 시장에서 논문으로 인정 받기도 어려운 논문들을 실어주는 국내형 SCI저널(K-SCI)의 논문도 포함하고 있어 제대로 된 평가가 이뤄질 수 없다는 것이다.